NumPy - 使用 Matplotlib 繪製直方圖

NumPy 有一個numpy.histogram()函數，它是數據的頻率分佈的圖形表示。 水平尺寸相等的矩形對應於類間隔，稱爲bin，變量height對應於頻率。

numpy.histogram()

numpy.histogram()函數將輸入數組和bin作爲兩個參數。 bin數組中的連續元素用作每個bin的邊界。

import numpy as np 

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) ]
np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
hist,bins = np.histogram(a,bins =  [0,20,40,60,80,100])  
print hist 
print bins

輸出如下：

[3 4 5 2 1]
[0 20 40 60 80 100]

plt()

Matplotlib 可以將直方圖的數字表示轉換爲圖形。 pyplot子模塊的plt()函數將包含數據和bin數組的數組作爲參數，並轉換爲直方圖。

from matplotlib import pyplot as plt 
import numpy as np  

a = np.array([22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27]) 
plt.hist(a, bins =  [0,20,40,60,80,100]) 
plt.title("histogram") 
plt.show()

輸出如下：